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python-daemon은 파이썬에서 데몬 프로세스를 생성하고 관리하는 데 사용되는 라이브러리입니다. 데몬 프로세스는 백그라운드에서 동작하며 주로 시스템 서비스나 백그라운드 작업을 수행하는 프로세스입니다. 이번에는 python-daemon 라이브러리를 사용하여 파이썬에서 데몬 프로세스를 만들고 관리하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 예제 1: 간단한 데몬 프로세스 만들기 import daemon def run(): while True: # 데몬 프로세스가 실행할 작업 수행 pass # 데몬 컨텍스트 생성 with daemon.DaemonContext(): run() 위 예제는 python-daemon을 사용하여 간단한 데몬 프로세스를 만드는 방법을 보여줍니다. DaemonContext를 사용하여 데몬 프로..

PySQLPool은 파이썬에서 MySQL 데이터베이스와의 연결을 관리하는 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 데이터베이스 연결 풀링을 제공하여 데이터베이스 연결 및 관리를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 이제 PySQLPool을 사용하여 MySQL 데이터베이스와의 연결을 설정하고 쿼리를 실행하는 방법을 살펴보겠습니다. 예제 1: 데이터베이스 연결 설정 from PySQLPool import db # 데이터베이스 연결 정보 설정 db_settings = { "host": "localhost", "user": "username", "passwd": "password", "db": "database_name" } # 데이터베이스 연결 db.setup(db_settings) 위 예제는 PySQLPool을 사용하여..

pysqlite는 파이썬에서 SQLite 데이터베이스를 사용하기 위한 인터페이스를 제공하는 라이브러리입니다. SQLite는 경량이면서도 강력한 관계형 데이터베이스 엔진으로, 파일 기반의 데이터베이스를 사용하여 데이터를 저장하고 관리할 수 있습니다. 이번에는 pysqlite를 사용하여 SQLite 데이터베이스를 다루는 방법을 알아보겠습니다. 예제 1: 데이터베이스 연결 및 테이블 생성 import sqlite3 # 데이터베이스 연결 conn = sqlite3.connect('example.db') # 커서 생성 cur = conn.cursor() # 테이블 생성 cur.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id INTEGER ..

pyparsing은 파이썬에서 문자열을 구문 분석하고 처리하는 데 사용되는 강력한 라이브러리입니다. 이 라이브러리를 사용하면 사용자 지정 문법을 정의하고 해당 문법에 맞게 문자열을 구문 분석할 수 있습니다. 아래에서는 pyparsing 라이브러리의 간단한 예제와 활용 방법에 대해 살펴보겠습니다. 예제 1: 간단한 숫자 계산기 만들기 from pyparsing import * # 문법 정의 integer = Word(nums).setParseAction(lambda t: int(t[0])) operand = oneOf("+ - * /") expression = Forward() expression

JWT(JSON Web Tokens)는 웹 애플리케이션에서 사용자 인증 및 권한 부여를 위해 널리 사용되는 토큰 기반의 인증 방식입니다. 파이썬에서 JWT를 생성하고 검증하기 위해 사용할 수 있는 PyJWT 라이브러리는 간편하고 유연한 API를 제공합니다. 이번에는 PyJWT를 사용하여 JWT를 다루는 방법을 알아보겠습니다. 예제 1: JWT 생성하기 import jwt # 페이로드(payload) 설정 payload = {"user_id": 123, "username": "user123"} # 시크릿 키 설정 secret_key = "my_secret_key" # JWT 생성 token = jwt.encode(payload, secret_key, algorithm="HS256") print("생성된 J..

GPG(GNU Privacy Guard)는 데이터의 암호화 및 전자 서명을 지원하는 오픈 소스 암호화 소프트웨어입니다. 파이썬에서 GPG를 사용하여 데이터를 암호화하거나 복호화할 수 있는 라이브러리인 pygpgme를 사용하면 편리합니다. 이번에는 pygpgme를 사용하여 파이썬에서 GPG를 활용하는 방법을 알아보겠습니다. 예제 1: 텍스트 암호화 및 복호화 import gpg # GPG 객체 생성 gpgme = gpg.Context() # 암호화할 텍스트 plain_text = "암호화할 내용입니다." # 암호화 cipher_text, _ = gpgme.encrypt(plain_text, recipients=["recipient@example.com"]) # 복호화 decrypted_text, _ = g..

엑셀 파일은 데이터 처리 및 분석에서 널리 사용되는 형식 중 하나입니다. 파이썬에서는 다양한 엑셀 파일 형식을 다룰 수 있는 여러 라이브러리가 있습니다. 그 중 하나인 pyexcel-xls 라이브러리는 XLS 파일 형식을 다루는 데 사용됩니다. 이번에는 pyexcel-xls를 사용하여 엑셀 파일을 읽고 쓰는 방법을 알아보겠습니다. 예제 1: XLS 파일 읽기 import pyexcel # XLS 파일 읽기 records = pyexcel.get_records(file_name="example.xls") # 데이터 출력 for record in records: print(record) 위 예제는 pyexcel-xls를 사용하여 XLS 파일을 읽는 방법을 보여줍니다. get_records() 함수를 사용하여..

파이썬에서 다양한 파일 형식을 다루는 작업은 데이터 처리 및 분석에서 중요합니다. 이를 위해 pyexcel-io 라이브러리를 사용할 수 있습니다. pyexcel-io는 다양한 파일 형식을 읽고 쓰는 데 사용되며, pyexcel 라이브러리의 확장판으로 더 많은 기능을 제공합니다. 예제 1: CSV 파일 읽기 import pyexcel # CSV 파일 읽기 records = pyexcel.get_records(file_name="example.csv") # 데이터 출력 for record in records: print(record) 위 예제는 pyexcel-io를 사용하여 CSV 파일을 읽는 방법을 보여줍니다. get_records() 함수를 사용하여 CSV 파일을 읽고, 각 행을 딕셔너리 형태로 반환합니..

엑셀 파일은 데이터 처리 및 분석에 널리 사용되는 형식 중 하나입니다. 파이썬에서 엑셀 파일을 다루는 작업은 매우 유용한데, 이를 위해 pyexcel 라이브러리를 사용할 수 있습니다. pyexcel은 다양한 형식의 엑셀 파일을 읽고 쓰는 데 사용되며, 간단하고 효율적인 API를 제공합니다. 예제 1: 엑셀 파일 읽기 import pyexcel # 엑셀 파일 읽기 records = pyexcel.get_records(file_name="example.xlsx") # 데이터 출력 for record in records: print(record) 위 예제는 pyexcel을 사용하여 엑셀 파일을 읽는 방법을 보여줍니다. get_records() 함수를 사용하여 엑셀 파일을 읽고, 각 행을 딕셔너리 형태로 반환합..

오디오 파일을 다루는 작업은 음악 프로젝트나 오디오 분석 등 다양한 상황에서 필요합니다. 이를 위해 파이썬에서는 pydub 라이브러리를 사용할 수 있습니다. pydub는 오디오 파일을 쉽게 다룰 수 있는 파이썬 라이브러리로, 오디오 파일의 변환, 재생, 편집 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 예제 1: 오디오 파일 재생하기 from pydub import AudioSegment from pydub.playback import play # 오디오 파일 불러오기 audio = AudioSegment.from_file("example.mp3", format="mp3") # 재생 play(audio) 위 예제는 pydub를 사용하여 오디오 파일을 재생하는 간단한 예제입니다. AudioSegment.from_fi..