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파이썬에서는 다른 파일의 변수를 참조하고 함수를 호출하는 것이 가능합니다. 이를 통해 코드의 모듈화와 재사용성을 높일 수 있습니다. 1. 다른 파일의 변수 참조 파이썬에서는 다른 파일의 변수를 참조하기 위해 `import` 문을 사용합니다. 다음은 다른 파일에서 정의된 변수를 참조하는 예제입니다. # 파일: other_file.py message = "Hello, world!" # 파일: main.py import other_file print(other_file.message) 2. 다른 파일의 함수 호출 다른 파일에 정의된 함수를 호출하려면 해당 파일을 import하고 함수 이름을 사용하여 호출합니다. 예를 들어, 다음은 다른 파일에 정의된 함수를 호출하는 예제입니다. # 파일: other_file...

파일 개수를 확인하는 것은 파일 시스템 내의 파일 수를 파악하고 관리하는 데 도움이 됩니다. Python에서는 os 모듈을 사용하여 파일 개수를 확인할 수 있습니다. 1. 현재 디렉터리의 파일 개수 확인 os 모듈의 `listdir()` 함수를 사용하여 현재 디렉터리의 파일 목록을 가져옵니다. 이 목록의 길이를 통해 파일 개수를 확인할 수 있습니다. import os directory = '.' file_count = len([name for name in os.listdir(directory) if os.path.isfile(os.path.join(directory, name))]) print("현재 디렉터리의 파일 개수:", file_count) 2. 특정 디렉터리의 파일 개수 확인 특정 디렉터리의 ..

Python - 파일 수정 시간, 생성 시간 확인 파일의 수정 시간과 생성 시간을 확인하는 것은 파일 관리 및 추적에 유용한 작업입니다. 이를 위해 Python에서는 os 모듈을 사용하여 파일의 수정 시간과 생성 시간을 확인할 수 있습니다. 1. 파일 수정 시간 확인 os 모듈의 `path.getmtime()` 함수를 사용하여 파일의 수정 시간을 확인할 수 있습니다. 반환된 값은 에포크 시간으로 나타납니다. import os import datetime file_path = 'example.txt' modification_time = os.path.getmtime(file_path) modification_time = datetime.datetime.fromtimestamp(modification_tim..

텍스트 파일에서 파일 끝을 찾는 것은 파일 처리에서 자주 사용되는 작업입니다. 파일 끝을 찾는 방법에는 여러 가지가 있으며, 이를 예제를 통해 알아보겠습니다. 1. seek() 메서드를 사용하여 파일 끝으로 이동 파일 객체의 seek() 메서드를 사용하여 파일 끝으로 이동할 수 있습니다. 이후 파일 포인터의 위치를 확인하면 파일의 크기를 알 수 있습니다. with open('myfile.txt', 'rb') as f: f.seek(0, 2) # 파일 끝으로 이동 file_end = f.tell() print("파일 크기:", file_end) 2. readline() 메서드 사용하여 파일 끝 검색 파일의 끝을 확인하기 위해 readline() 메서드를 사용하여 파일을 읽을 수 있습니다. 파일의 끝에 도달..

텍스트 파일을 이어서 쓰는 것은 이미 존재하는 파일에 새로운 내용을 추가하는 작업입니다. 이는 기존 파일의 끝에 새로운 내용을 추가하는 것을 의미합니다. 파이썬에서는 다양한 방법으로 텍스트 파일을 열고 이어서 쓸 수 있습니다. 여러 가지 방법을 통해 텍스트 파일을 이어서 쓰는 방법을 알아보겠습니다. 1. 파일을 이어서 열기 모드로 열기 가장 간단한 방법은 파일을 'a' 모드로 열어서 이어서 쓰는 것입니다. 이 모드는 파일이 이미 존재하면 파일의 끝에 새로운 내용을 추가하고, 파일이 존재하지 않으면 새로운 파일을 생성합니다. with open('myfile.txt', 'a') as f: f.write('This is the appended text.\n') 2. 파일을 이어서 열기 모드로 열기 'a' 모드..

Set을 List로 변환하는 것은 Set에 있는 요소들을 순서대로 리스트로 가져오는 것입니다. 이를 통해 Set에서 순서가 중요한 경우에도 Set을 리스트로 변환하여 사용할 수 있습니다. 다양한 방법을 통해 Set을 List로 변환하는 방법을 알아보겠습니다. 1. list() 함수 사용 가장 간단한 방법은 list() 함수를 사용하여 Set을 List로 변환하는 것입니다. 이 함수는 Set을 입력으로 받아 List를 반환합니다. my_set = {1, 2, 3, 4, 5} my_list = list(my_set) print(my_list) 2. 집합 연산자 사용 Set과 List는 모두 iterable한 객체이므로 집합 연산자를 사용하여 Set을 List로 변환할 수 있습니다. 이 방법은 집합 연산자를 ..

Python에서 List를 Set으로 변환하는 것은 중복된 요소를 제거하고 유일한 값만 남기는 데 유용합니다. Set은 중복된 요소를 허용하지 않으며 순서가 없는 데이터 구조입니다. 이번에는 List를 Set으로 변환하는 여러 가지 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. set() 함수 사용 가장 간단한 방법은 set() 함수를 사용하여 List를 Set으로 변환하는 것입니다. 이 방법은 중복된 요소를 제거하고 유일한 값만 포함된 Set을 반환합니다. my_list = [1, 2, 3, 3, 4, 5, 5] my_set = set(my_list) print(my_set) 2. 중복 제거하기 List의 중복된 요소를 제거하고 유일한 값만 남긴 뒤에 Set으로 변환할 수도 있습니다. 이를 위해 List에 있는 중..

Python에서는 CSV 파일을 JSON 파일로 변환하는 것이 매우 유용합니다. CSV 파일은 데이터를 테이블 형식으로 저장하는 데 사용되며, JSON 파일은 데이터를 효율적으로 저장하고 전송하는 데 사용됩니다. 이번에는 CSV 파일을 읽어와서 Python에서 JSON 형식으로 변환하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. CSV 파일 읽기 먼저 CSV 파일을 읽어서 Python에서 사용할 수 있는 형식으로 데이터를 가져옵니다. 이를 위해 csv 모듈을 사용합니다. import csv data = [] with open('data.csv', newline='') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) for row in reader: data.append(row) p..

Python에서는 JSON 데이터를 예쁘게(pretty) 출력하고 정렬하여 보기 쉽게 만들 수 있습니다. 이를 위해 json 모듈을 사용합니다. 예쁘게 출력하는 것은 디버깅이나 데이터 분석 등에 매우 유용합니다. 1. JSON 예쁘게 출력하기 json.dumps() 함수를 사용하여 JSON 데이터를 예쁘게 출력할 수 있습니다. indent 매개변수를 사용하여 들여쓰기 수를 지정할 수 있습니다. import json data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'} pretty_json = json.dumps(data, indent=4) print(pretty_json) 2. JSON 정렬하여 출력하기 json.dumps() 함수의 sort_keys 매개변수..

CSV(Comma Separated Values) 파일은 데이터를 텍스트 파일 형식으로 저장하는 데 사용되며, 각 열은 쉼표(,)로 구분됩니다. Python에서는 CSV 파일을 쓰고 읽는 데 유용한 모듈인 csv를 제공합니다. 1. 딕셔너리를 CSV 파일로 쓰기 딕셔너리를 CSV 파일로 쓰려면 csv 모듈의 DictWriter 클래스를 사용합니다. DictWriter 클래스를 초기화할 때 필드 이름과 출력 파일을 지정합니다. import csv data = [ {'Name': 'John', 'Age': 30, 'City': 'New York'}, {'Name': 'Emma', 'Age': 35, 'City': 'Los Angeles'} ] fields = ['Name', 'Age', 'City'] wit..