Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
목록설정관리 (1)
SeouliteLab
파이썬 Pydantic 라이브러리: 데이터 검증 및 설정을 위한 간편한 도구
Pydantic은 Python에서 데이터 검증과 설정을 위한 라이브러리로, 데이터 모델을 정의하고 해당 모델에 대한 입력 데이터의 유효성을 검사할 수 있습니다. 이를 통해 코드의 안정성을 높이고 개발자가 예상치 못한 오류를 방지할 수 있습니다. 예제 1: 기본 사용법 from pydantic import BaseModel class User(BaseModel): id: int username: str email: str # 데이터 모델 생성 user_data = {"id": 1, "username": "john_doe", "email": "john@example.com"} user = User(**user_data) print(user) # 출력 결과: User id=1 username='john..
프로그래밍
2024. 4. 1. 13:18