[Python/파이썬] Numpy sqrt() 함수, 배열의 제곱근 계산하기

Numpy의 `sqrt()` 함수는 배열의 각 요소에 대한 제곱근을 계산하는 데 사용됩니다. 이 함수를 사용하여 배열의 제곱근을 계산하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

예제 1: 1차원 배열의 제곱근 계산

가장 간단한 경우는 1차원 배열의 각 요소에 대한 제곱근을 계산하는 것입니다. 아래 예제에서는 이를 확인할 수 있습니다.

import numpy as np

# 1차원 Numpy 배열 생성
my_array = np.array([1, 4, 9, 16, 25])

# 배열의 제곱근 계산
result = np.sqrt(my_array)

print(result)

위의 코드에서는 `sqrt()` 함수를 사용하여 1차원 Numpy 배열 `my_array`의 각 요소에 대한 제곱근을 계산합니다.

예제 2: 다차원 배열의 제곱근 계산

다차원 배열의 경우 배열의 모양이 더 복잡해집니다. 아래 예제에서는 다차원 배열에 대한 제곱근 계산 방법을 살펴봅니다.

import numpy as np

# 다차원 Numpy 배열 생성
my_array = np.array([[1, 4, 9], [16, 25, 36]])

# 배열의 제곱근 계산
result = np.sqrt(my_array)

print(result)

위의 코드에서는 다차원 Numpy 배열의 각 요소에 대한 제곱근을 계산합니다. `sqrt()` 함수는 각 요소의 제곱근을 반환합니다.