Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 보험료
- 교보생명
- 납입
- 변환
- Vue.js
- 심장질환
- PythonProgramming
- 추가납입
- 특약
- 보험
- 사망
- 자바스크립트
- 파이썬
- 가입
- python
- 교보
- 프론트엔드
- 프로그래밍
- 웹개발
- 문자열
- 인출수수료
- 코딩
- 리스트
- Java
- javascript
- jQuery
- 급성심근경색증
- 중도인출
- 뇌출혈
- 수수료
Archives
- Today
- Total
SeouliteLab
[Python/파이썬] Numpy 버전 확인 방법 본문
Numpy를 사용할 때 현재 설치된 Numpy 버전을 확인하는 것은 중요합니다. 버전 확인은 코드에서 특정 기능의 지원 여부를 결정하거나 문제 해결을 위해 필요할 수 있습니다. 아래에서는 Python에서 현재 Numpy 버전을 확인하는 여러 가지 방법을 소개합니다.
예제 1: numpy.version 속성 사용
Numpy 패키지의 `version` 속성을 사용하여 현재 설치된 Numpy 버전을 확인할 수 있습니다.
import numpy as np
# Numpy 버전 확인
numpy_version = np.version.version
print("현재 Numpy 버전:", numpy_version)
위의 코드에서는 `numpy.version.version`을 사용하여 현재 Numpy 버전을 확인합니다.
예제 2: __version__ 속성 사용
또 다른 방법으로는 `numpy` 모듈의 `__version__` 속성을 사용하여 버전을 확인하는 것입니다.
import numpy as np
# Numpy 버전 확인
numpy_version = np.__version__
print("현재 Numpy 버전:", numpy_version)
위의 코드에서는 `numpy.__version__`을 사용하여 현재 Numpy 버전을 확인합니다.
'프로그래밍' 카테고리의 다른 글
[Python/파이썬] Numpy argsort 함수: 배열 정렬하기 (0) | 2024.03.01 |
---|---|
[Python/파이썬] Numpy zeros 함수: 0으로 채워진 배열 생성하기 (0) | 2024.03.01 |
[Python/파이썬] Numpy의 min() 함수와 max() 함수 - 배열의 최소값과 최대값 구하기 (0) | 2024.03.01 |
[Python/파이썬] Numpy sqrt() 함수, 배열의 제곱근 계산하기 (0) | 2024.03.01 |
[Python/파이썬] Numpy shape() 함수, 배열 크기/형태/차원 확인하기 (0) | 2024.03.01 |