목록2024/04/19 (30)
SeouliteLab
JSON(JavaScript Object Notation)은 데이터를 효율적으로 저장하고 전송하기 위한 경량의 데이터 형식입니다. 파이썬에서 JSON을 다루는 데에는 기본적으로 내장된 json 모듈이 있지만, 때로는 더 빠르고 효율적인 라이브러리가 필요할 때가 있습니다. simplejson은 파이썬에서 JSON을 처리하기 위한 라이브러리 중 하나로, json 모듈과 호환되면서도 더 빠른 성능을 제공합니다. 이 블로그에서는 simplejson 라이브러리를 사용하여 파이썬에서 JSON을 다루는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. JSON 직렬화 및 역직렬화 simplejson을 사용하여 파이썬 객체를 JSON 형식의 문자열로 직렬화하고, 다시 JSON 문자열을 파이썬 객체로 역직렬화하는 예제를 살펴보겠습니다...
1. 단일 이메일 발송하기 SendGrid API를 사용하여 단일 이메일을 발송하는 예제를 살펴보겠습니다. import os from sendgrid import SendGridAPIClient from sendgrid.helpers.mail import Mail # SendGrid API 키 설정 sg_api_key = os.environ.get('SENDGRID_API_KEY') sg = SendGridAPIClient(api_key=sg_api_key) # 이메일 구성 message = Mail( from_email='from@example.com', to_emails='to@example.com', subject='Test Email', p..
AWS S3는 대규모 데이터 저장 및 관리를 위한 클라우드 스토리지 서비스로, 파이썬에서는 s3transfer 라이브러리를 사용하여 S3와의 데이터 전송을 쉽게 처리할 수 있습니다. 이 블로그에서는 s3transfer를 사용하여 AWS S3와 데이터를 전송하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. 파일 업로드하기 s3transfer를 사용하여 로컬 파일을 AWS S3 버킷에 업로드하는 예제를 살펴보겠습니다. import boto3 from s3transfer import TransferConfig # AWS 계정 및 인증 정보 설정 aws_access_key_id = 'YOUR_ACCESS_KEY_ID' aws_secret_access_key = 'YOUR_SECRET_ACCESS_KE..
RSA는 공개키 암호화 알고리즘 중 가장 널리 사용되는 알고리즘으로, 데이터를 안전하게 전송하고 서명하는 데에 활용됩니다. 파이썬에서 RSA 암호화를 구현하고 사용하기 위해서는 PyCryptodome 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 이 블로그에서는 PyCryptodome를 사용하여 RSA 암호화를 다루는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. 키 생성하기 RSA 암호화를 위해 공개키와 개인키를 생성하는 방법을 살펴보겠습니다. from Crypto.PublicKey import RSA # 키 생성 key = RSA.generate(2048) # 공개키와 개인키 추출 public_key = key.publickey().export_key() private_key = key.export_key() # 키 출력 p..
Rijndael은 대칭키 암호화 알고리즘 중 하나로, 안전한 데이터 전송 및 보호를 위해 널리 사용됩니다. 파이썬에서 Rijndael 암호화를 구현하고 사용하기 위해서는 PyCryptodome 라이브러리를 활용할 수 있습니다. 이 블로그에서는 PyCryptodome를 사용하여 Rijndael 암호화를 다루는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. 텍스트 암호화하기 가장 기본적인 예제로, 텍스트를 Rijndael로 암호화하고 해독하는 과정을 살펴보겠습니다. from Crypto.Cipher import AES from Crypto.Random import get_random_bytes # 키 생성 key = get_random_bytes(16) # 암호화 cipher = AES.new(key, AES.MODE_..
HTTP 요청을 보내고 응답을 처리하는 것은 웹 개발 및 데이터 수집 등 다양한 상황에서 필요한 작업입니다. 파이썬에서는 requests 라이브러리를 사용하여 간편하게 HTTP 요청을 보내고 응답을 처리할 수 있습니다. 이 블로그에서는 requests 라이브러리를 사용하는 방법을 알아보겠습니다. 1. GET 요청 보내기 requests를 사용하여 간단한 GET 요청을 보내고 응답을 받아오는 예제를 살펴보겠습니다. import requests # GET 요청 보내기 response = requests.get('https://api.example.com/data') # 응답 처리 print(response.status_code) # 상태 코드 출력 print(response.text) # 텍스..
Redis는 대규모 데이터를 처리하고자 할 때 클러스터링을 통해 확장성을 갖출 수 있습니다. redis-py-cluster 라이브러리는 파이썬에서 Redis 클러스터를 다루는 데 사용되는 라이브러리로, 이를 통해 클러스터 환경에서의 데이터 처리가 가능합니다. 이 블로그에서는 redis-py-cluster를 사용하여 Redis 클러스터를 다루는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. Redis 클러스터 연결하기 먼저 redis-py-cluster를 사용하여 Redis 클러스터에 연결하는 방법을 살펴보겠습니다. from rediscluster import RedisCluster # Redis 클러스터 노드 설정 startup_nodes = [{"host": "127.0.0.1", "port": "7000"}] #..
Redis는 인메모리 데이터 저장소로서 높은 성능과 다양한 데이터 구조를 제공하여 실시간 애플리케이션을 구축하는 데 매우 유용합니다. 이 블로그에서는 파이썬에서 Redis를 활용하는 방법을 알아보겠습니다. 이를 위해 redis-py 라이브러리를 사용할 것입니다. 1. Redis 연결 및 데이터 쓰기 먼저 Redis에 연결하고 데이터를 쓰는 방법을 살펴보겠습니다. import redis # Redis에 연결 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 데이터 쓰기 r.set('mykey', 'Hello Redis') # 데이터 읽기 print(r.get('mykey')) 위 코드에서는 Redis에 연..
파이썬에서 YAML(YAML Ain't Markup Language)은 데이터를 효율적으로 저장하고 전송하기 위한 형식 중 하나입니다. PyYAML은 파이썬에서 YAML을 다루는 데 사용되는 강력한 라이브러리입니다. 이 블로그에서는 PyYAML을 사용하여 YAML 파일을 읽고 쓰는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. YAML 파일 읽기 PyYAML을 사용하여 YAML 파일을 읽는 것은 간단합니다. 다음은 간단한 YAML 파일을 읽는 예제입니다. import yaml # YAML 파일 읽기 with open("example.yaml", "r") as file: data = yaml.load(file, Loader=yaml.FullLoader) print(data) 위 예제는 "example.yaml"..
파이썬에서 시간 다루기는 중요한 주제 중 하나입니다. 특히, 다양한 시간대(Timezone)에서의 작업을 할 때는 pytz 라이브러리가 유용합니다. 이 블로그에서는 pytz를 사용하여 타임존을 처리하는 방법에 대해 살펴보겠습니다. 1. 타임존 정보 확인하기 pytz를 사용하면 세계의 다양한 타임존 정보를 확인할 수 있습니다. 다음은 이를 실제로 적용한 예제 코드입니다. import pytz # 모든 타임존 출력 for tz in pytz.all_timezones: print(tz) 이 예제는 pytz의 all_timezones 속성을 사용하여 모든 타임존을 출력합니다. 2. 타임존 변환하기 시간대가 다른 두 지역 간의 시간을 변환해야 할 때가 있습니다. pytz를 사용하면 이러한 변환이 간편해집니다. f..