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목록2024/03/01 (49)
SeouliteLab
파이썬에서는 Numpy를 사용하여 배열(array)을 다룰 수 있습니다. 때때로 파이썬의 리스트(List)를 Numpy 배열로 변환해야 할 때가 있습니다. 이번에는 파이썬의 리스트를 Numpy 배열로 변환하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 예제 1: 1차원 리스트를 Numpy 배열로 변환 아래 예제는 1차원 파이썬 리스트를 Numpy 배열로 변환하는 방법을 보여줍니다. import numpy as np # 1차원 리스트 생성 my_list = [1, 2, 3, 4, 5] # Numpy 배열로 변환 my_array = np.array(my_list) print(my_array) 위의 코드에서는 `np.array()` 함수를 사용하여 파이썬 리스트 `my_list`를 Numpy 배열로 변환합니다. 예제 2: ..
numpy.average() 함수는 주어진 배열의 가중 평균을 계산하는 데 사용됩니다. 이 함수를 사용하여 배열의 각 요소에 대해 가중치를 적용하여 평균을 계산할 수 있습니다. 아래에서는 numpy.average() 함수를 사용하는 방법과 예제를 살펴보겠습니다. numpy.average() 함수 예제 아래 예제에서는 numpy.average() 함수를 사용하여 주어진 배열의 가중 평균을 계산하는 방법을 보여줍니다. import numpy as np # 배열과 가중치 정의 arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) weights = np.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2]) # 가중 평균 계산 weighted_average = np.average(arr, weights=..
numpy.hstack() 및 numpy.vstack() 함수는 배열을 수평으로 또는 수직으로 연결하는 데 사용됩니다. 이 두 함수를 사용하여 배열을 연결하는 방법을 살펴보겠습니다. numpy.hstack() 함수 예제 numpy.hstack() 함수는 주어진 배열들을 수평으로 연결하여 하나의 배열로 만듭니다. 아래는 이 함수의 사용 예제입니다. import numpy as np arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) result = np.hstack((arr1, arr2)) print(result) 위의 코드는 두 개의 1차원 배열을 수평으로 연결하여 하나의 배열로 만듭니다. numpy.hstack() 함수에 연결할 배열들을 튜플 형태로 전달하여..
numpy.concatenate() 함수는 주어진 배열들을 합쳐서 하나의 배열로 만들어줍니다. 이 함수를 사용하여 여러 배열을 합치는 방법을 살펴보겠습니다. 예제 1: 1차원 배열 합치기 import numpy as np arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) result = np.concatenate((arr1, arr2)) print(result) 위의 코드는 두 개의 1차원 배열을 합쳐서 하나의 배열로 만듭니다. numpy.concatenate() 함수에 합치려는 배열들을 튜플로 전달하여 배열을 합칩니다. 예제 2: 2차원 배열 합치기 import numpy as np arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]]) arr2 = ..
numpy.arange() 함수는 주어진 간격으로 일정한 값들의 배열을 생성합니다. 이 함수는 파이썬의 기본 range() 함수와 유사하지만, numpy 배열을 반환하며 부동 소수점을 지원합니다. 아래에서는 numpy.arange() 함수를 사용하여 균일 간격의 배열을 생성하는 방법을 살펴보겠습니다. 예제 1: 0부터 4까지의 정수 배열 생성 import numpy as np arr = np.arange(5) print(arr) 위의 코드는 0부터 4까지의 정수 값을 가진 배열을 생성합니다. numpy.arange() 함수에 인자로 5를 전달하면 0부터 시작하여 5보다 작은 정수로 이루어진 배열이 생성됩니다. 예제 2: 1부터 10까지의 짝수 배열 생성 import numpy as np arr = np...
PEP8는 파이썬 코딩 스타일 가이드로, 코드를 일관되고 가독성 있게 작성할 수 있도록 권장하는 가이드라인입니다. 이를 따르면 코드의 가독성이 향상되고 협업 시 발생할 수 있는 오류를 줄일 수 있습니다. 아래에서는 파이썬스럽게 코딩하는 방법과 PEP8 가이드에 대해 설명하겠습니다. 1. 들여쓰기 (Indentation) 들여쓰기는 공백 4개를 사용하며, 탭 대신 공백을 사용해야 합니다. 예제 1: 들여쓰기 def greeting(name): print("Hello, " + name) greeting("Alice") 위의 예제에서는 함수 정의와 함수 호출 사이에 4칸의 공백이 들여쓰기로 사용되었습니다. 2. 한 줄의 길이 (Line Length) 한 줄의 길이는 79자로 제한되며, 너무 긴 줄은 여러 줄로..
Python에서는 문자열을 대문자 또는 소문자로 변환하거나, 문자열이 대문자인지 또는 소문자인지 판별할 수 있는 다양한 함수를 제공합니다. 이러한 함수들은 문자열 처리에 유용하게 사용됩니다. 1. 대문자로 변환하기 (upper 함수) upper() 함수는 문자열의 모든 문자를 대문자로 변환합니다. 예제 1: 대문자로 변환하기 text = "hello world" uppercase_text = text.upper() print(uppercase_text) # 출력 결과: HELLO WORLD 위의 예제에서는 "hello world" 문자열을 대문자로 변환하여 출력합니다. 2. 소문자로 변환하기 (lower 함수) lower() 함수는 문자열의 모든 문자를 소문자로 변환합니다. 예제 2: 소문자로 변환하기 ..
Python에서 파일 및 디렉토리 경로를 다루는 함수들은 파일 시스템 작업을 수행하는 데 유용합니다. 주로 os 모듈과 os.path 모듈을 사용하여 파일 경로를 조작합니다. 1. 현재 작업 디렉토리 가져오기 os 모듈의 getcwd() 함수를 사용하여 현재 작업 디렉토리를 가져올 수 있습니다. 예제 1: 현재 작업 디렉토리 가져오기 import os current_dir = os.getcwd() print(current_dir) 위의 예제에서는 os.getcwd() 함수를 사용하여 현재 작업 디렉토리를 가져와서 출력합니다. 2. 디렉토리 생성 os 모듈의 mkdir() 함수를 사용하여 새로운 디렉토리를 생성할 수 있습니다. 예제 2: 디렉토리 생성 import os os.mkdir("new_direct..
Python에서는 문자열을 자르는 여러 가지 방법을 제공합니다. 주로 슬라이싱(slicing)과 서브스트링(substring)을 사용하여 문자열을 원하는 부분으로 나눌 수 있습니다. 1. 슬라이싱(Slicing) Python에서는 문자열에 대해 슬라이싱을 사용하여 특정 범위의 문자열을 추출할 수 있습니다. 슬라이싱은 인덱스를 사용하여 문자열을 잘라내는 것입니다. 예제 1: 기본적인 슬라이싱 # 기본적인 슬라이싱 예제 text = "Hello, World!" substring = text[7:] print(substring) # 출력 결과: "World!" 위의 예제에서는 문자열 "Hello, World!"를 슬라이싱하여 인덱스 7부터 끝까지의 문자열을 추출합니다. 예제 2: 슬라이싱 인덱스 범위 지정 #..
Python에서는 문자열을 특정 구분자를 기준으로 나누는 데에 유용한 split() 메서드를 제공합니다. split() 메서드를 사용하면 문자열을 리스트로 분할할 수 있습니다. 이를 통해 여러 개의 부분 문자열로 나눌 수 있습니다. 1. 기본적인 사용법 split() 메서드를 사용하여 문자열을 공백을 기준으로 나누는 예제입니다. # 기본적인 split() 메서드 사용 예제 sentence = "Hello world, this is a test" words = sentence.split() print(words) # 출력 결과: ['Hello', 'world,', 'this', 'is', 'a', 'test'] 위의 예제에서는 문자열 "Hello world, this is a test"를 공백을 기준으로 ..