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소개: Java 프로그래밍에서 난수는 무작위 숫자를 생성하는 데 중요한 역할을 합니다. 난수를 생성하는 방법과 이를 활용하는 방법에 대해 이해하는 것은 프로그래밍에서 매우 유용합니다. 이 글에서는 Java에서 난수를 생성하는 여러 가지 방법과 활용에 대해 알아보겠습니다. 설정: 특별한 설정은 필요하지 않습니다. 난수 생성 방법: Java에서는 여러 클래스를 통해 난수를 생성할 수 있습니다. 그 중에서 가장 일반적으로 사용되는 클래스는 java.util.Random과 java.lang.Math입니다. 예제 1: Random 클래스를 사용한 난수 생성 import java.util.Random; public class RandomExample { public static void main(String[] a..

Java에서 무작위의 바이트 배열을 생성하거나 무작위의 16진수를 생성해야 할 때가 있습니다. 이를 위해 Java의 Random 클래스를 사용할 수 있습니다. 이번에는 Random 클래스를 사용하여 무작위의 바이트 배열 및 16진수를 생성하는 방법을 알아보겠습니다. 1. 무작위의 바이트 배열 생성 아래 예제는 Random 클래스를 사용하여 지정된 길이의 무작위의 바이트 배열을 생성하는 방법을 보여줍니다. import java.security.SecureRandom; public class RandomBytesExample { public static void main(String[] args) { int length = 10; // 생성할 바이트 배열의 길이 byte[] randomBytes = new ..

난수를 생성하는 것은 데이터 분석, 암호화, 시뮬레이션 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. Python에서는 내장된 random 모듈을 사용하여 다양한 방법으로 난수를 생성할 수 있습니다. 이번 글에서는 Python에서 난수를 생성하는 여러 가지 방법을 살펴보겠습니다. 1. 정수형 난수 생성 정수형 난수를 생성하기 위해서는 random.randint() 함수를 사용합니다. 이 함수는 지정한 범위 내의 정수를 무작위로 생성합니다. import random random_number = random.randint(1, 100) # 1부터 100 사이의 정수 난수 생성 print(random_number) 2. 실수형 난수 생성 실수형 난수를 생성하기 위해서는 random.random() 함수를 사용합니..

예제 1: 1차원 배열에서 랜덤 샘플링 import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) sample = np.random.choice(arr, size=3, replace=False) print(sample) 1차원 배열에서 일정 개수의 요소를 랜덤하게 샘플링하는 예제입니다. numpy의 random.choice() 함수를 사용하여 배열에서 요소를 선택합니다. 예제 2: 2차원 배열에서 랜덤 샘플링 import numpy as np arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) sample = np.random.choice(arr, size=2, replace=False) print(sample) 2차원 배열에서 일정 개수의 행을 랜덤..