Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 보험료
- 프로그래밍
- 사망
- 인출수수료
- 교보
- PythonProgramming
- jQuery
- 심장질환
- 특약
- 코딩
- 중도인출
- 교보생명
- 프론트엔드
- 웹개발
- 보험
- 추가납입
- python
- 급성심근경색증
- 납입
- javascript
- 자바스크립트
- 파이썬
- Vue.js
- 리스트
- 변환
- 문자열
- Java
- 가입
- 수수료
- 뇌출혈
Archives
- Today
- Total
목록ndarray (1)
SeouliteLab
[Python/파이썬] Numpy의 ndarray 사용 방법 알아보기
Numpy의 ndarray는 N차원 배열 객체로, 파이썬에서 다차원 배열을 다루는 데 매우 유용합니다. ndarray를 사용하여 데이터를 저장하고 다양한 수학 연산을 수행할 수 있습니다. 예제 1: 1차원 배열 생성 import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(arr) 위의 예제에서는 리스트를 이용하여 1차원 배열을 생성합니다. 예제 2: 다차원 배열 생성 import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(arr) 이 예제에서는 리스트의 리스트를 이용하여 2차원 배열을 생성합니다. 예제 3: 배열 형태 확인 import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3..
프로그래밍
2024. 3. 1. 23:35