SeouliteLab

Redis는 대규모 데이터를 처리하고자 할 때 클러스터링을 통해 확장성을 갖출 수 있습니다. redis-py-cluster 라이브러리는 파이썬에서 Redis 클러스터를 다루는 데 사용되는 라이브러리로, 이를 통해 클러스터 환경에서의 데이터 처리가 가능합니다. 이 블로그에서는 redis-py-cluster를 사용하여 Redis 클러스터를 다루는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. Redis 클러스터 연결하기 먼저 redis-py-cluster를 사용하여 Redis 클러스터에 연결하는 방법을 살펴보겠습니다. from rediscluster import RedisCluster # Redis 클러스터 노드 설정 startup_nodes = [{"host": "127.0.0.1", "port": "7000"}] #..

Redis는 인메모리 데이터 저장소로서 높은 성능과 다양한 데이터 구조를 제공하여 실시간 애플리케이션을 구축하는 데 매우 유용합니다. 이 블로그에서는 파이썬에서 Redis를 활용하는 방법을 알아보겠습니다. 이를 위해 redis-py 라이브러리를 사용할 것입니다. 1. Redis 연결 및 데이터 쓰기 먼저 Redis에 연결하고 데이터를 쓰는 방법을 살펴보겠습니다. import redis # Redis에 연결 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 데이터 쓰기 r.set('mykey', 'Hello Redis') # 데이터 읽기 print(r.get('mykey')) 위 코드에서는 Redis에 연..

Redis는 인메모리 데이터 저장소로서 높은 성능을 제공하며, 파이썬에서는 hiredis 모듈을 사용하여 Redis와 통신할 수 있습니다. hiredis 모듈은 C로 작성된 Redis 클라이언트 라이브러리로, 파이썬에서 빠르고 효율적인 Redis 연결을 지원합니다. 이제 몇 가지 예제를 통해 hiredis 모듈의 활용법을 알아보겠습니다. 예제 1: 연결 생성 및 명령 실행 import hiredis # Redis 서버에 연결 r = hiredis.StrictRedis() # 문자열 값 설정 r.set('key', 'hello') # 문자열 값 가져오기 value = r.get('key') print(value) 이 예제에서는 hiredis 모듈을 사용하여 Red..

django-kombu는 Django 웹 애플리케이션에서 메시지 큐(Message Queue)를 사용하여 비동기 통신을 구현하기 위한 라이브러리입니다. 이를 통해 웹 애플리케이션 간의 통신을 비동기적으로 처리할 수 있습니다. 아래에서 django-kombu의 기능과 사용법을 상세히 소개하겠습니다. 기능 1: RabbitMQ 또는 Redis와의 연동 설정 django-kombu를 사용하여 RabbitMQ 또는 Redis와 연동할 수 있습니다. 이를 통해 웹 애플리케이션 간의 메시지 전달을 위한 메시지 브로커를 설정할 수 있습니다. 예제 1: RabbitMQ와의 연동 설정 # settings.py BROKER_URL = 'amqp://guest:guest@localhost:5672//' 기능 ..

​ 1. 패키지 메니저를 통하여 redis 설치 sudo yum install -y @redis 2. 부팅시 자동으로 실행되도록 서비스 등록 sudo systemctl enable --now redis 3. 6379포트로 올라가 있는지 확인 ss -tunelp | grep 6379 ​ 4. BIND 설정 sudo vim /etc/redis.conf 약 69번째 라인에 bind 127.0.0.1 를 bind 0.0.0.0 또는 가능한 IP를 지정해서 사용한다 ex)BIND 196.168.56.102 127.0.0.1 최대 16개까지 지정할 수 있다. ​ 5. redis 재시작 sudo systemctl restart redis 6. 올라갔는지 확인 ss -tunelp | grep 6379 7. 방화벽 등록..