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Redis는 인메모리 데이터 저장소로서 높은 성능과 다양한 데이터 구조를 제공하여 실시간 애플리케이션을 구축하는 데 매우 유용합니다. 이 블로그에서는 파이썬에서 Redis를 활용하는 방법을 알아보겠습니다. 이를 위해 redis-py 라이브러리를 사용할 것입니다. 1. Redis 연결 및 데이터 쓰기 먼저 Redis에 연결하고 데이터를 쓰는 방법을 살펴보겠습니다. import redis # Redis에 연결 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 데이터 쓰기 r.set('mykey', 'Hello Redis') # 데이터 읽기 print(r.get('mykey')) 위 코드에서는 Redis에 연..

cachetools는 파이썬에서 캐싱을 구현하기 위한 유용한 도구 모음입니다. 이 라이브러리를 사용하면 함수 호출 결과를 캐시하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. cachetools는 다양한 캐시 전략을 제공하며, 메모이제이션(memoization)과 같은 일반적인 캐싱 패턴을 구현하는 데 사용됩니다. 아래는 cachetools의 주요 기능과 사용법을 살펴보겠습니다. 기능 1: Memoization(메모이제이션) 구현 cachetools를 사용하면 함수 호출 결과를 캐시하여 동일한 인수로 호출될 때 다시 계산하지 않고 캐시된 결과를 반환할 수 있습니다. 이를 통해 중복된 계산을 방지하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 예제 1: 간단한 함수 메모이제이션 from cachetools import cached ..

BF캐시 (BFCache)는 브라우저의 뒤로가기 버튼을 클릭할 때 발생하는 캐시 메커니즘이다. BF는 "Back-Forward"의 약자로, 뒤로가기 및 앞으로 가기 동작에서 캐싱된 페이지를 의미한다. 브라우저는 이 캐시를 사용하여 사용자가 이전 페이지로 돌아갈 때 페이지를 빠르게 로드할 수 있다. BF캐시의 작동 방식은 다음과 같다: 사용자가 뒤로가기 버튼을 클릭하면, 현재 페이지의 상태를 저장하여 캐시에 보관한다. 사용자가 다시 앞으로 가기 버튼을 클릭하면, 이전에 저장된 페이지 상태를 복원하여 빠르게 페이지를 로드한다. BF캐시는 일반적으로 페이지의 DOM 상태와 JavaScript 실행 상태를 저장한다. 이러한 저장된 상태를 복원하므로써 페이지의 로딩 시간을 단축하고 사용자 경험을 향상시킨다. //..