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파이썬으로 머신 러닝 모델 구축하기: LML 라이브러리 활용법
LML(Lightweight Machine Learning)은 파이썬으로 작성된 경량 머신 러닝 라이브러리로, 간단한 사용법과 빠른 실행이 특징입니다. 이 라이브러리를 사용하면 간단한 머신 러닝 모델을 손쉽게 구축할 수 있습니다. 이제 몇 가지 예제를 통해 LML 라이브러리의 활용법을 알아보겠습니다. 예제 1: 선형 회귀 모델 구축 from lml.linear_model import LinearRegression from lml.datasets import make_regression from lml.model_selection import train_test_split from lml.metrics import mean_squared_error # 데이터셋 생성 X, y = make_regression..
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2024. 4. 17. 08:51