[Python/파이썬] numpy.concatenate()로 배열 합치기

numpy.concatenate() 함수는 주어진 배열들을 합쳐서 하나의 배열로 만들어줍니다. 이 함수를 사용하여 여러 배열을 합치는 방법을 살펴보겠습니다.

예제 1: 1차원 배열 합치기

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
result = np.concatenate((arr1, arr2))
print(result)

위의 코드는 두 개의 1차원 배열을 합쳐서 하나의 배열로 만듭니다. numpy.concatenate() 함수에 합치려는 배열들을 튜플로 전달하여 배열을 합칩니다.

예제 2: 2차원 배열 합치기

import numpy as np

arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6]])
result = np.concatenate((arr1, arr2))
print(result)

위의 코드는 두 개의 2차원 배열을 합쳐서 하나의 배열로 만듭니다. numpy.concatenate() 함수를 사용하여 두 배열을 합칠 때, 기본적으로 첫 번째 축(행)을 따라 배열을 합칩니다.

예제 3: 축 지정하여 배열 합치기

import numpy as np

arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
result = np.concatenate((arr1, arr2), axis=1)
print(result)

위의 코드는 두 개의 2차원 배열을 열 방향으로 합쳐서 하나의 배열로 만듭니다. numpy.concatenate() 함수의 axis 매개변수를 사용하여 합치는 축을 지정할 수 있습니다. 여기서 axis=1은 열 방향을 의미합니다.