[Python/파이썬] Numpy.transpose() - 전치 행렬 변환

Numpy.transpose() - 전치 행렬 변환

예제 1: 1차원 배열의 전치

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
transposed_arr = np.transpose(arr)
print(transposed_arr)

위의 예제는 1차원 배열을 전치하여 결과를 출력합니다. 1차원 배열의 경우에는 전치를 해도 원래 배열과 동일한 형태를 가집니다.

예제 2: 2차원 배열의 전치

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
transposed_arr = np.transpose(arr)
print(transposed_arr)

이 예제에서는 2차원 배열을 전치하여 출력합니다. 2차원 배열의 경우에는 행과 열이 서로 바뀌게 됩니다.

예제 3: 다차원 배열의 전치

import numpy as np

arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
transposed_arr = np.transpose(arr)
print(transposed_arr)

이 예제에서는 3차원 배열을 전치하여 출력합니다. 다차원 배열의 경우에는 축(axis)의 순서가 변경됩니다.

예제 4: axes 매개변수를 사용한 전치

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
transposed_arr = np.transpose(arr, axes=(1, 0))
print(transposed_arr)

이 예제에서는 axes 매개변수를 사용하여 배열의 축을 변경하여 전치를 수행합니다.

예제 5: 배열 형태 변경과 함께 전치

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
reshaped_arr = arr.reshape(3, 2)
transposed_arr = np.transpose(reshaped_arr)
print(transposed_arr)

이 예제에서는 배열의 형태를 변경한 후에 전치를 수행합니다. 결과적으로 원래 배열의 행과 열이 서로 바뀐 형태가 됩니다.

예제 6: 전치를 이용한 행렬 곱셈

import numpy as np

A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.array([[5, 6], [7, 8]])
result = np.matmul(A, np.transpose(B))
print(result)

이 예제에서는 전치를 이용하여 행렬 곱셈을 수행합니다. 행렬 B를 전치하여 A와 곱셈을 수행하면 행렬 곱셈이 가능해집니다.